Beschreibung des Forschungsprojekts
Zuerst untersuchte das Projekt die Publikumswahrnehmung von automatisiertem Journalismus. Viele der zuvor durchgeführten quantitativen Studien dazu hatten Limitationen in Bezug auf die Größe und Repräsentativität der Stichproben, die verwendeten experimentellen Stimuli und die gestellten Fragen. Daher führten wir zunächst eine explorativ-qualitative Studie mit Leser:innen durch, um zu verstehen, wie sie den automatisierten Journalismus bewerten. Dieses Wissen floss in die Entwicklung einer quantitativen Umfrage ein, die wir mit einer repräsentativen Stichprobe von Leser:innen durchführten. Darin untersuchten wir die Auswirkungen unterschiedlicher Automatisierungs-Level bei der Erstellung von Nachrichtenartikeln—von menschlich verfasst, über hybrid, bis hin zu hoch-automatisiert produziert—auf deren Bewertung. Wir minimierten Störvariablen, indem wir eine Vielzahl von Stimuli verwendeten, die die Interessen der Leser:innen reflektierten, und indem wir sicherstellten, dass die unterschiedlich verfassten Artikel demselben Genre angehörten und auf denselben zugrunde liegenden Daten basierten.
Dieses Projekt war auch Anstoß für Forschung dazu, wie KI verantwortungsvoll in lokalen Nachrichtenredaktionen eingesetzt werden kann (Reponsible AI). Wir untersuchten die Einsatzmöglichkeiten und Potenziale von KI im Lokaljournalismus, bauten ein interdisziplinäres Konsortium auf, vernetzten uns mit der Medienpartnern, sicherten weitere Fördermittel und begannen mit der Arbeit am von der VolkswagenStiftung geförderten Folgeprojekt „Towards responsible AI for local journalism“.
Zuletzt untersuchte das Projekt den Einsatz und die Folgen des automatisierten Journalismus in Redaktionen auf internationaler Ebene. Aufbauend auf dem international vergleichenden Projekt „Worlds of Journalism Study“ wurden Fragen zur Nutzung automatisierter Nachrichtenproduktion und Personalisierung von Inhalten entwickelt und an Journalist:innen in über 70 Ländern verschickt. Die vorläufige Auswertung der Ergebnisse eines Landes deutet darauf hin, dass Journalist:innen, die in Redaktionen arbeiten, in denen Automatisierung eingesetzt wird, ein höheres Maß an Arbeitsplatzunsicherheit und ein geringeres Maß an redaktioneller Autonomie erleben. Weitere Analysen mit dem vollständigen internationalen Datensatz sind geplant.
Keywords
Anwendung und Folgen des computergestützten Journalismus | „Responsible AI“ im Lokaljournalismus | Publikumswahrnehmung von automatisiertem Journalismus
Beteiligte Forschungsbereiche der LMU
Das Projekt schließt mehrere Forschungsprojekte innerhalb der LMU mit ein. Denn es ist toll und sehr interdisziplinär.
